VA（價值分析）與VE（價值工程）是一套系統化的方法，主要用來提升產品或服務的價值，透過優化功能、降低成本或提高產品品質來達到更好的性價比，使產品在市場上更具競爭力。
實施VA/VE通常採用跨部門團隊合作，包含研發、設計、生產、採購等專業人員，共同分析產品的功能與成本，並提出創新的改進方案。

簡報的說服力是指通過有效的溝通技巧和策略，影響聽眾的態度、信念或行為。提升簡報的說服力需要深入了解聽眾、清晰的結構、有效的視覺輔助、情感的運用、自信的表達及互動的策略。簡報過程中應該遵循的心理和策略原則，以自信的心態、充分的準備、聽眾導向、簡潔明瞭的表達、互動參與、情感投入…來提升影響力，透過這些方法，可以更有效地影響聽眾的思考和行為，達成簡報的目的。

管理大師 彼得.杜拉克率先提出「目標管理」的概念之後，幾乎所有企業都將設定組織目標並與個人任務連結視為企業管理最重要的手段。OKR 與 KPI 都是為了達成團隊目標而設立的管理架構，KPI 旨在量化後考核，但對於以知識、服務、軟體、創意為主的單位來說，工作成果多屬「無形」的，在考核上，KPI 就顯現出其短板，而 OKR 成功彌補了 KPI 的缺陷。OKR 並非用來考核員工績效，而是透過主管與團隊成員對等的溝通，共同制定目標(Objectives)與關鍵成果(Key Results)，讓每個人「保持專注」在最重要的任務上，加速團隊整體目標的達成，同時激發員工的自主管理，專注累積自己的關鍵成果(KR = Key Results)，建構成就感與工作動機。

沒有目標就沒有方向，一語道出「目標」的重要性。目標對企業組織而言是一個大方向，組織由上而下明確的訂立目標，企業全體方能一齊努力，就好比參加一場團體競賽，全體目標一致，為達目標傾心盡力。企業一切的經營活動，最終都是為了績效。績效管理是現代企業運用於評核部屬工作目標、提昇企業整體績效的一種趨勢型科學管理工具，是主管評定部屬與部門之工作表現的最佳指標。

目視管理是利用形象直觀、色彩適宜的各種視覺感知資訊來組織現場生產活動，達到提高勞動生產率的一種管理方式。它是以視覺信號為基本手段，所以目視管理是一種公開化和視覺顯示為特徵的管理方式，也可稱之為“看得見的管理”。
工作環境的規律有序是任何高效率生產系統不可或缺的特性，欲達到此境界，則可透過5S活動來達成；而良好的目視管理得迅速且明顯地發現異常、浪費、故障、斷料等現場不順暢之情形，而達到速謀對策改善現場生產狀況的效果。

心智圖法 (Mind Mapping)是由英國Tony Buzan東尼博贊於1970年代提出，心智圖以擴散性形式呈現，用一個中央關鍵詞或想法以輻射線形連接所有的代表字詞、想法、任務或其它關聯項目，是一種培養整體性思考的方法，藉由邏輯、圖像、階層結構，幫助學員整理大腦思維的脈絡，讓想法有邏輯又不被框架，學習有效率又掌握細節。

FMEA (Failure Modes and Effects Analysis) 失效模式及效應分析，是一套常用於設計開發的評價方法，能在設計開發階段時就有系統的預測可能引超的失敗及故障等情況，並對這些現象所可能造成的影響來分析原因，並事先研擬出對策，管制追蹤矯正措施的執行，以便對所預測可能出現的失效及故障做好防範措施，在設計開發階段就導入品質考量，減少設計開發過程之不確定性，並降低產品製造時及使用時的風險，提升產品品質從而減少不良品質成本，提升企業競爭力。

FTA則是從系統的故障分析來考慮系統設計的品質參數，套用術語來說，FTA是Top down的分析模式，系統分析手法。FTA故障樹分析法是一種系統的分析設備故障的手法，透過系統性的樹狀展開，再計算其發生機率，能有效掌握可能的故障點，設計上對應以避免使用時的失效。如果懂得運用FTA的手法，可以在複雜的系統，取得更有效的分析，而且可以培養團隊的系統觀，提升產品設計的完整度。

領導學之父Warren Bennis：「領導者不是天生的，而是後天養成的！」管理人員職技能的成長與管理素養的提升是組織茁壯的優勢根本，唯透過循序完整的能力養成，正確定位自我的領導位置，積極打造均衡發展的學習環境，始能帶領工作團隊穩定成長，創造管理價值。

簡報並不是打開power point 做做幾張投影片就叫簡報，任何簡報都要先確認其目標何在、目的為何，始能做為內容設計的基礎架構。簡言之，在一定的時間內，透過文字、圖表、數據、色彩、視覺化、口語表達及肢體語言的組合，化繁為簡，聚焦資訊重點，將資訊內容精要的呈現，這就是『簡報』。

精實管理（Lean Management）是一種以提高效率、減少浪費、並提供最大價值給顧客為核心目標的管理哲學。它起源於豐田生產系統（Toyota Production System, TPS），最初應用於製造業，但其原則和工具如今廣泛應用於各行各業，包括：服務業、醫療保健、軟體開發等。推行精實管理將助益於：過量生產，提高效率，降低成本、增加顧客滿意度、強化企業競爭力、改善團隊協作和工作環境，其核心理念與追求的是：顧客價值導向，改善永無止境，不斷尋求更高效、更具價值的方式持續改善。

AI工具的種類非常豐富，涵蓋了多個領域，常見的AI工具分類有：自動化與提升效率、文字生成、圖片與視覺設計、影片與語音、數據分析與決策支持、程式開發與技術支援、客戶服務與行銷、AI 與未來工作模式...等，AI 工具正在迅速改變數位工作的方式，AI的更迭速度更是一日千里。