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實驗計畫法【DOE】
建議時數： 7 ~ 14 H
一、Minitab功能與操作
二、比較試驗實施方法
1.變異數分析(ANOVA)
2.母平均水準差的檢定
3.最佳水準的推定與再現性
三、實驗的實施與解析方法
1.以比較實驗的實施與解析為例
2.用Minitab進行變異數分析(ANOVA)求解
3.母平均水準差的檢定
4.最佳水準的推定與再現性
5.用Minitab進行迴歸分析(Regression)求解
四、進行實驗計畫的三個基本原則
1.區組化(Blocking)隔離非實驗要因
2.重複實驗可發覺交互作用(interaction)
3.隨機實驗降低未知要因的影響
五、完整因子實驗(Full Factorial Design)配置與解析
1.因子實驗(Factorial Design)的概念
2.完整因子實驗與部分因子實驗的選擇
3.完整因子實驗提供情報與使用時機
4.因子實驗(factorial experiment )與正交設計
5.完整因子實驗配置的方法
6.完整因子實驗的解析
六、篩選設計以識別關鍵因子
1.篩選設計(Screen Design)的概念
2.候選因子選定與因子清單及實驗水平的決定
3.最低實驗次數的估計
4.以Minitab進行部份因子實驗配置的方法
5.交絡與別名(Alias)的意義
6.點線圖的補助設計
7.實驗結果解析手法
8.因子效果圖的繪製與解讀
9.效率化的Plackett-Burman實驗設計(PBD)實驗配置與解析
10.效率化的田口直交表實驗配置與解析
七、優化設計實施與系統最佳化實務方法
1.優化設計(Optimal Design)的概念
2.以反應曲面方法(RSM)尋求最適化
3.中央複合實驗計劃(CCD)與Minintab操作解析
4.以Box-Behnken實驗設計(BBD)與Minintab操作解析
5.以直交表3n實驗趨近最適化的作法與Minintab解析
6.最佳組合條件的推定與再現性
八、穩健設計(Robust Design，又名健壯設計)實施與田口品質工程手法
1.穩健設計與田口品質工程手法的概念
2.穩健設計的原理
3.使用內表、外表、信號的直積法實驗想法與Minitab作法
4.信號噪音比(S/N比)的效用
5.靜態設計實施方法
6.動態設計實施方法
九、混合成份設計最佳化概念
1.混合成份形式分類
2.混合設計實施法
十、總結
二、比較試驗實施方法
1.變異數分析(ANOVA)
2.母平均水準差的檢定
3.最佳水準的推定與再現性
三、實驗的實施與解析方法
1.以比較實驗的實施與解析為例
2.用Minitab進行變異數分析(ANOVA)求解
3.母平均水準差的檢定
4.最佳水準的推定與再現性
5.用Minitab進行迴歸分析(Regression)求解
四、進行實驗計畫的三個基本原則
1.區組化(Blocking)隔離非實驗要因
2.重複實驗可發覺交互作用(interaction)
3.隨機實驗降低未知要因的影響
五、完整因子實驗(Full Factorial Design)配置與解析
1.因子實驗(Factorial Design)的概念
2.完整因子實驗與部分因子實驗的選擇
3.完整因子實驗提供情報與使用時機
4.因子實驗(factorial experiment )與正交設計
5.完整因子實驗配置的方法
6.完整因子實驗的解析
六、篩選設計以識別關鍵因子
1.篩選設計(Screen Design)的概念
2.候選因子選定與因子清單及實驗水平的決定
3.最低實驗次數的估計
4.以Minitab進行部份因子實驗配置的方法
5.交絡與別名(Alias)的意義
6.點線圖的補助設計
7.實驗結果解析手法
8.因子效果圖的繪製與解讀
9.效率化的Plackett-Burman實驗設計(PBD)實驗配置與解析
10.效率化的田口直交表實驗配置與解析
七、優化設計實施與系統最佳化實務方法
1.優化設計(Optimal Design)的概念
2.以反應曲面方法(RSM)尋求最適化
3.中央複合實驗計劃(CCD)與Minintab操作解析
4.以Box-Behnken實驗設計(BBD)與Minintab操作解析
5.以直交表3n實驗趨近最適化的作法與Minintab解析
6.最佳組合條件的推定與再現性
八、穩健設計(Robust Design，又名健壯設計)實施與田口品質工程手法
1.穩健設計與田口品質工程手法的概念
2.穩健設計的原理
3.使用內表、外表、信號的直積法實驗想法與Minitab作法
4.信號噪音比(S/N比)的效用
5.靜態設計實施方法
6.動態設計實施方法
九、混合成份設計最佳化概念
1.混合成份形式分類
2.混合設計實施法
十、總結